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条件をクリア全47件

2026

国内会議（査読なし）

  1. 青柳 結衣, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫, 小口 正人. 「インタラクティブなシーケンシャルパターンマイニングにおけるパターン再利用構造の構造戦略の評価」, 研究報告データベースとデータサイエンス（DBS）, 1-6頁, 2026年9月.
    リンク：最終論文
  2. 青柳 結衣, Hieu Hanh Le, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫, 小口 正人. 「電子カルテデータにおけるインタラクティブな頻出パターン抽出手法の評価」, マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO）シンポジウム論文集, 1510-1514頁, 2026年6月.
    リンク：最終論文
  3. 青柳 結衣，Le Hieu Hanh，松尾 亮輔，山﨑 友義，荒木 賢二，横田 治夫，小口 正人. 「インタラクティブなシーケンシャルパターンマイニングの性能向上に向けた提案と評価」, 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 7D-01, 2026年3月.
    リンク：最終論文
  4. 青柳 結衣, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫, 小口 正人. 「インタラクティブなシーケンシャルパターンマイニングの性能向上に向けた検討」, 情報処理学会第88回全国大会論文集, 5P-04, 2026年3月.
    リンク：最終論文
  5. 澤村 今日子，杉谷 美和，松尾 亮輔，山﨑 友義，荒木 賢二，小口 正人，横田 治夫，ヒェウハン レー. 「頻繁医療指示パターンを用いた医療機関間のクラスタリング手法の提案」, 情報処理学会第88回全国大会論文集, 6N-08, 2026年3月.
    リンク：最終論文
  6. 澤村 今日子，杉谷 美和，松尾 亮輔，山﨑 友義，荒木 賢二，小口 正人，横田 治夫，Le Hieu Hanh. 「動的時間伸縮法に基づく頻出医療指示パターン間距離を用いた複数医療機関クラスタリング手法の評価」, 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 2J-03, 2026年2月.
    リンク：最終論文

その他

  1. Le Hieu Hanh. 「医療データの活用から見える治療の流れ」, 夢ナビ講義ビデオ, 2026年7月.
    リンク：URL

2025

国際会議

  1. Yui Aoyagi, Hieu Hanh Le, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Haruo Yokota, Masato Oguchi. “Improving the Efficiency of Interactive Sequential Pattern Mining by Closed Pattern Discovery”, Proceeding of the 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2025) Part IV, pp. 248-256, Oct. 2025.
    リンク：最終論文 / スライド
  2. Miwa Sugitani, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Masato Oguchi, Haruo Yokota, Hieu Hanh Le. “Extracting and Visualizing Frequent Medical Instruction Patterns with Statistical Insights from Multi-Institutional Electronic Medical Record Data”, Proceeding of the IEEE 38th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2025), pp. 514-515, Poster, Jun. 2025.
    リンク：最終論文 / ポスター

国内会議（査読なし）

  1. 青柳 結衣, Hieu Hanh Le, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫, 小口 正人. 「インタラクティブなシーケンシャルパターンマイニングの高速化の評価」, マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO）シンポジウム論文集, 186-191頁, 2025年6月.
    リンク：最終論文
  2. 青柳 結衣, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫, 小口 正人. 「クローズドパターン抽出を用いたインタラクティブなシーケンシャルパターンマイニングの高速化の提案と評価」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 8D-01, 2025年3月.
    リンク：最終論文
  3. 青柳 結衣, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫, 小口 正人. 「クローズドパターン抽出を用いたインタラクティブなシーケンシャルパターンマイニングの高速化の検討」, 情報処理学会第87回全国大会論文集, 6N-04, 2025年3月.
    リンク：最終論文
  4. 澤村 今日子, 松尾 涼介, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 小口 正人, 横田 治夫, Le Hieu Hanh. 「多医療機関間における頻出医療指示パターンを比較するための高利便・高視認性の可視化」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 6K-01, 2025年2月.
    リンク：最終論文
  5. 杉谷 美和, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 小口 正人, 横田 治夫, Le Hieu Hanh. 「複数医療機関間の電子カルテデータを用いた統計情報付き頻出医療指示パターンの抽出と可視化」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 6K-02, 2025年2月.
    リンク：最終論文

招待講演

  1. Miwa Sugitani, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Masato Oguchi, Haruo Yokota, Hieu Hanh Le. “Statistical Analysis and Visualization of Medical Instruction Patterns in Multimedia-Rich Electronic Medical Records”, Proceeding of the eighth IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR 2025), pp. 376-382, Aug. 2025.
    リンク：最終論文 / スライド / Demo Video

学位論文

  1. 杉谷 美和. 「複数医療機関の電子カルテからの統計情報付き頻出クリニカルパスの抽出と可視化」, お茶の水女子大学, 2025年2月. 卒業論文

2024

国際会議

  1. Hieu Hanh Le, Yuki Yasumitsu, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Haruo Yokota. “A Clustering-based Sequence Variants Analysis Method for Electronic Medical Records of Multimedical Institutions”, Proceedings of the IEEE 7th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR 2024), pp. 653-659, Aug. 2024.
    リンク：最終論文 / スライド

2023

学術論文

  1. Yuqing Li, Le Hieu Hanh, 松尾亮輔, 山崎友義, 荒木賢二, 横田治夫. 「シーケンスバリアントの比較と電子カルテの分析への応用」, 1巻, 5号, 1-8頁, 2023年3月.
    リンク：オープンアクセス
  2. Hieu Hanh Le, Tatsuhiro Yamada, Yuichi Honda, Takatoshi Sakamoto, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. “Methods for Analyzing Medical-Order Sequence Variants in Sequential Pattern Mining for Electronic Medical Record Systems”, ACM Transactions on Computing for Healthcare, Vol. 4, No. 1, pp. 3:1-3:28, Mar. 2023.
    リンク：オープンアクセス

国際会議

  1. Zitai Zhao, Yuki Yasumitsu, Hieu Hanh Le, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. “Analysis of Transitions in Differences between Frequent Medical-order Sequences for COVID-19”, Proceeding of the 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2023), pp. 666-671, Jun. 2023.

国内会議（査読あり）

  1. Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 横田 治夫. 「千年カルテの匿名加工医療情報を利用した多医療機関の電子カルテに対するシーケンス解析」, 第43回医療情報学連合大会（第24回日本医療情報学会学術大会）論文集, 2-F-1-02, 2023年11月.
  2. 趙 子泰, Le Hieu Hanh, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. 「COVID-19の電子カルテ履歴からの医療指示シーケンスパターン変化時期の抽出」, 第27回日本医療情報学会春季学術大会論文集, 2023年6月.

国内会議（査読なし）

  1. Zhao Zitai, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. 「COVID-19に関する頻出医療指示パターンの時期による差異と差異発生時期の可視化」, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 5a-2-3, 2023年3月.
    リンク：最終論文
  2. 安光 夕輝, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. 「クラスタリングを用いた多病院間の頻出医療指示パターン比較」, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 5b-6-3, 2023年3月.
    リンク：最終論文
  3. 黒川 健人, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. 「動的に医療指示種類を変更したシーケンス解析における特徴的な治療パターン抽出」, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 5a-2-1, 2023年3月.
    リンク：最終論文

その他

  1. Le Hieu Hanh. 「COVID-19に関する頻出医療時指示パターンの解析と可視化」, Seagaia meeting 2023 in Miyazaki, 2023年5月.
    リンク：スライド

2022

国際会議

  1. Yuqing Li, Hieu Hanh Le, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. “Comparison of Sequence Variants and the Application in Electronic Medical Records”, Proceeding of the 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2022), pp. 117-130, Aug. 2022.

国内会議（査読あり）

  1. Zhao Zitai, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. 「COVID−19の異なる医療機関と時期における頻出治療パターンの比較」, 第42回医療情報学連合大会, 第42回医療情報学連合大会論文集, 887-892頁, 2022年11月.
  2. 横田治夫, Le Hieu Hanh, Li Yuqing, 松尾亮輔, 山﨑友義, 荒木賢二. 「複数医療機関間の頻出医療指示パターン比較手法」, 第26回日本医療情報学会春季学術大会論文集, 2022年7月.

国内会議（査読なし）

  1. Li Yuqing, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義，荒木 賢二，横田 治夫. 「シーケンシャルパターンマイニングに基づく多病院間の頻出治療パターンの比較」, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, A21-4, 2022年3月.
  2. 横田治夫, Le Hieu Hanh, 松尾亮輔, 山﨑友義, 荒木賢二. 「医療データのシーケンス解析とその課題」, 第12回日本医療情報学会「医用人工知能研究会」人工知能学会「医用人工知能研究会」合同研究会, 2022年3月. 研究会優秀賞
  3. 佐野 祐作，Le Hieu Hanh，横田 治夫. 「論文データベースのキーワード解析・可視化による論文執筆・投稿支援システムの提案と評価」, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, F34-4, 2022年3月.

2021

学術論文

  1. Berjab Nesrine, Hieu Hanh Le, Haruo Yokota. “A Spatiotemporal and Multivariate Attribute Correlation Extraction Scheme for Detecting Abnormal Nodes in WSNs”, IEEE Access, Vol. 9, pp. 135266 - 135284, Sep. 2021.
    リンク：オープンアクセス

国際会議

  1. Hieu Hanh Le, Yutaka Horino, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. “Sequential Pattern Mining of Large Combinable Items with Values for a Set-of-items Recommendation”, Proceeding of the 34th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2021), pp. 56-61, Jun. 2021.

国内会議（査読なし）

  1. 小林 莉華, 坂本 任駿, Le Hieu Hanh, 荒木 賢二, 横田 治夫. 「動的な患者情報を用いた医療行為推薦を支援するための医療シーケンスの可視化」, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, B33-2, 2021年3月.
  2. 坂本 任駿, 小林 莉華, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. 「頻度と実施時刻によるグループ化を採り入れたシーケンス解析に基づく医療指示推薦」, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, C25-1, 2021年3月.

2020

国内会議（査読あり）

  1. 堀埜 裕, Le Hieu Hanh, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. 「電子カルテ中の検体検査結果に基づく次の検査項目推薦の精度向上」, 第40回医療情報学連合大会論文集, 694-699頁, 2020年11月.

特許

  1. 横田治夫, レーヒェウハン. 「項目推薦システムおよびそのプログラム」, 2020年1月.
    出願番号: 特願2020-008364 / 出願日: 2020/01/22 / 出願人: 国立大学法人東京工業大学 / 状態: 公開済

2019

学術論文

  1. Muneo Kushima, Yuichi Honda, Hieu Hanh Le, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. “Extraction and Graph Structuring of Variants By Detecting Common Parts of Frequent Clinical Pathways”, Transactions on Engineering Technologies. IMECS 2018, pp. 207-218, Oct. 2019.

国際会議

  1. Hieu Hanh Le, Tatsuhiro Yamada, Yuichi Honda, Masaaki Kayahara, Muneo Kushima, Kenji Araki, Haruo Yokota. “Effects of Mining Parameters on the Performance of the Sequence Pattern Variants Analyzing Method Applied to Electronic Medical Record Systems”, Proceeding of the 21st International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS 2019), pp. 127-135, Dec. 2019.
  2. Hieu Hanh Le, Tatsuhiro Yamada, Yuichi Honda, Masaaki Kayahara, Muneo Kushima, Kenji Araki, Haruo Yokota. “Analyzing Sequence Pattern Variants in Sequential Pattern Mining and its Application to Electronic Medical Record Systems”, Proceeding of the 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2019), pp. 393-408, Aug. 2019.
  3. Hieu Hanh Le, Muneo Kushima, Kenji Araki, Haruo Yokota. “Differentially Private Sequential Pattern Mining considering Time Interval for Electronic Medical Record Systems”, Proceeding of the 23rd International Database Engineering & Applications Symposium (IDEAS 2019), pp. 95-103, Jun. 2019.

国内会議（査読なし）

  1. Nesrine Berjab, Hieu Hanh Le, Chia-Mu Yu, Sy-Yen Kuo, Haruo Yokota. “Fuzzy logic and ECA rules-based misbehaving-node detection for cluster-based heterogeneous IoT systems”, Proceeding of the 11th Forum on Data Engineering and Information Management, A8-1, Mar. 2019.

招待講演

  1. Hieu Hanh Le. “Time-interval Sequential Pattern Mining for Electronic Medical Record Systems with considering Differential Privacy”, The Intelligent IoT Environment Workshop, Sep. 2019.

2018

国際会議

  1. Muneo Kushima, Yuichi Honda, Hieu Hanh Le, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. “Visualization and Analysis of Variants in Catheter Ablation's Clinical Pathways from Electronic Medical Record Logs”, Proceeding of the 2018 IAENG International Conference on Data Mining and Applications (ICDMA 2018), pp. 271-275, Mar. 2018.

招待講演

  1. Hieu Hanh Le. “Sequential Pattern Mining on Electronic Medical Record Systems with considering Differential Privacy”, Proceeding of the 3rd Japan-Taiwan Workshop on Secure and Dependable IoT Systems, Sep. 2018.

2017

国際会議

  1. Hieu Hanh Le, Henrik Edman, Yuichi Honda, Muneo Kushima, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. “Fast Generation of Clinical Pathways Including Time Intervals in Sequential Pattern Mining on Electronic Medical Record Systems”, Proceeding of the Fourth International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI 2017), pp. 1726-1731, Dec. 2017.