研究室について
研究室の所属：共創工学部文化情報工学科（学部）／共創工学専攻【主】・情報科学コース【兼担】（大学院博士前期課程）／情報科学領域（大学院博士後期課程）
データ工学研究室では複雑な実世界データに内在する意味のあるパターンを発見・説明・活用するためのデータ工学手法の研究開発に取り組んでいます。
研究領域は、データマイニング、データベースシステム、信頼性の高いデータ管理、AIを活用したデータ分析にまたがります。特に、電子カルテに代表される時系列・シーケンスデータや、複数機関に分散して蓄積されたデータの統合・分析に重点を置いています。
お知らせ
- 2026/09: 当研究室のLe准教授が、東北大学レジリエント社会構築イノベーションセンターで開催された第30回UDACセミナーにて、「頻出医療指示パターンに基づく医療機関クラスタリングと分岐要因推定」について講演しました
- 2026/07: 高校生向けの夢ナビ記事とミニ講義動画「医療データの活用から見える治療の流れ」は公開されました
- 2026/04: 新博士前期課程学生２名が研究室に加入しました
- 2026/03: 大学院オープンキャンパスは2026年4月18日（土）に開催されます．当研究室の見学・訪問等に興味がありましたら，Leまで連絡してください
- 2026/03: 当研究室の杉谷はDEIM 2026にて「学生プレゼンテーション賞」を受賞しました
- 2026/02: 2026年2と3月開催のDEIM 2026とIPSJ 第88回全国大会においてそれぞれ5件の研究発表予定
- 2026/02: 新学部生が配属されました
- 2025/11: 当研究室のLe准教授が共著している論文「改ざんが特定可能なデータ連携基盤の構築と自動車部品製造業への応用における評価」は電子情報通信学会ネットワークシステム研究会のネットワークシステム若手研究奨励賞として選ばれました
- 2025/08: 2026年度共創工学専攻（博士前期課程）学生募集要項が公開・配布開始しました．当研究室に配属する希望があったら必ずLeまで連絡してください
- 2025/08: 複数の病院における医療指示の頻出パターンを可視化したデモ動画が公開されました
- 2025/06: 文化情報工学科の紹介ビデオが公開されました（当研究室9:15~11:24の間）
- 2025/04: 大学院オープンキャンパスは2025年4月19日（土）に開催されます．当研究室に興味を持ったらLeまで連絡してください
- 2025/04: 新研究生２名が研究室に加入しました
- 2025/01: 2025年2と3月開催のDEIM 2025、IPSJ 第87回全国大会及びINTERACTION 2025において，それぞれ4件，2件と1件（ポスター）の研究発表予定
- 2024/10: 当研究室のLe准教授は情報処理学会のシニア会員になりました
- 2024/10: 新交換留学生１名が研究室に加入しました
- 2024/06: 当研究室のLe准教授は日本データベース学会から感謝状を贈呈されました
- 2024/04: 新交換留学生１名が研究室に加入しました
- 2024/02: 研究課題「多数シーケンスデータベースからの頻出パターンの分岐要因分析」は科研費基盤研究（B）に採択されました
- 2024/02: 新学部生が配属されました
- 2023/02: Webページ公開しました