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2026

国際会議

  1. Asami Tada, Nesrine Berjab, Hieu Hanh Le. “Evaluation of Missing Data Imputation Methods for Electronic Medical Records Considering Imputation Performance and Applicability”, Proceeding of the 28th International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS 2026), Dec. 2026. 採択
  2. Miwa Sugitani, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Masato Oguchi, Haruo Yokota, Hieu Hanh Le. “Explainable Estimation of Clinical Pathway Branching Factors from Multi-Institutional Electronic Medical Records”, Proceeding of the 20th IEEE International Symposium on Medical Information and Communication Technology (ISMICT 2026), Sep. 2026.
    リンク：最終論文 / スライド
  3. Kyoko Sawamura, Miwa Sugitani, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Masato Oguchi, Haruo Yokota, Hieu Hanh Le. “Clustering Health-Care Institutions Based on the Dynamic Time Warping Similarity of Frequent Medical Orders”, Proceeding of the sixth IEEE International Conference on ICT Solutions for eHealth (ICTS4eHealth 2026), Jun. 2026.
    リンク：最終論文 / スライド

国内会議（査読あり）

  1. 酒田 拓也, 串間 宗夫, 佐藤 崇, Le Hieu Hanh, 荒木 賢二. 「オンプレミス生成AI基盤を用いた介護記録活用システムの試作―月次記録生成、利用者情報参照、音声記録支援への応用―」, 第46回医療情報学連合大会（第27回日本医療情報学会学術大会）論文集, ポスター実戦, 2026年11月. 採択
  2. 串間 宗夫, 酒田 拓也, 佐藤 崇, Le Hieu Hanh, 荒木 賢二. 「医療・介護のリアルワールドデータを用いた伝統的textminingの機能的継承と生成AIによる計算言語学的パラダイムの転換」, 第46回医療情報学連合大会（第27回日本医療情報学会学術大会）論文集, ポスター実戦, 2026年11月. 採択
  3. 杉谷 美和，松尾 亮輔，山﨑 友義，荒木 賢二，小口 正人，横田 治夫，Le Hieu Hanh. 「複数医療機関の電子カルテデータを用いた医療指示パターンの解釈可能な分岐要因推定」, 第46回医療情報学連合大会（第27回日本医療情報学会学術大会）論文集, 学術発表, 2026年11月. 採択

国内会議（査読なし）

  1. 青柳 結衣, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫, 小口 正人. 「インタラクティブなシーケンシャルパターンマイニングにおけるパターン再利用構造の構造戦略の評価」, 研究報告データベースとデータサイエンス（DBS）, 1-6頁, 2026年9月.
    リンク：最終論文
  2. 青柳 結衣, Hieu Hanh Le, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫, 小口 正人. 「電子カルテデータにおけるインタラクティブな頻出パターン抽出手法の評価」, マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO）シンポジウム論文集, 1510-1514頁, 2026年6月.
    リンク：最終論文
  3. 杉谷 美和，松尾 亮輔，山﨑 友義，荒木 賢二，小口 正人，横田 治夫，ヒェウハン レー. 「複数医療機関の電子カルテデータを用いた頻出医療指示パターンの分岐要因推定」, 情報処理学会第88回全国大会論文集, 6N-07, 2026年3月.
    リンク：最終論文
  4. 多田 亜彩美，ニスリーン ベルジャブ，ヒェウハン レー. 「電子カルテデータ解析における欠測値補完法の実用性の評価」, 情報処理学会第88回全国大会論文集, 6N-06, 2026年3月.
    リンク：最終論文
  5. 澤村 今日子，杉谷 美和，松尾 亮輔，山﨑 友義，荒木 賢二，小口 正人，横田 治夫，ヒェウハン レー. 「頻繁医療指示パターンを用いた医療機関間のクラスタリング手法の提案」, 情報処理学会第88回全国大会論文集, 6N-08, 2026年3月.
    リンク：最終論文
  6. 澤村 今日子，杉谷 美和，松尾 亮輔，山﨑 友義，荒木 賢二，小口 正人，横田 治夫，Le Hieu Hanh. 「動的時間伸縮法に基づく頻出医療指示パターン間距離を用いた複数医療機関クラスタリング手法の評価」, 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 2J-03, 2026年2月.
    リンク：最終論文
  7. 多田 亜彩美，Berjab Nesrine，Le Hieu Hanh. 「補完精度と適用可能割合を考慮した電子カルテデータの欠測値補完法の検討」, 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 3J-03, 2026年2月.
    リンク：最終論文
  8. 杉谷 美和，松尾 亮輔，山﨑 友義，荒木 賢二，小口 正人，横田 治夫，Le Hieu Hanh. 「複数医療機関の電子カルテデータにおける頻出医療指示パターン評価に基づいた分岐要因の統計的推定」, 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 3J-04, 2026年2月. 学生プレゼンテーション賞
    リンク：最終論文

招待講演

  1. Le Hieu Hanh. 「頻出医療指示パターンに基づく医療機関クラスタリングと分岐要因推定」, 2026年9月.
    リンク：第30回UDACセミナー

その他

  1. Le Hieu Hanh. 「医療データの活用から見える治療の流れ」, 夢ナビ講義ビデオ, 2026年7月.
    リンク：URL

2025

国際会議

  1. Miwa Sugitani, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Masato Oguchi, Haruo Yokota, Hieu Hanh Le. “Extracting and Visualizing Frequent Medical Instruction Patterns with Statistical Insights from Multi-Institutional Electronic Medical Record Data”, Proceeding of the IEEE 38th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2025), pp. 514-515, Poster, Jun. 2025.
    リンク：最終論文 / Poster

国内会議（査読あり）

  1. 酒田 拓也, 串間 宗夫, 佐藤 崇, レー ヒェウハン, 荒木 賢二. 「生成AIを活用したリハビリテーション記録作成支援の試み」, 第45回医療情報学連合大会（第26回日本医療情報学会学術大会）論文集, 1235-1237頁, ポスター実践, 2025年11月.
  2. 串間 宗夫, 酒田 拓也, 佐藤 崇, レー ヒェウハン, 荒木 賢二. 「生成AIを用いた介護リアルワールドデータの要約生成による介護現場での共有と活用」, 第45回医療情報学連合大会（第26回日本医療情報学会学術大会）論文集, 1678-1683頁, ポスター実践, 2025年11月.

国内会議（査読なし）

  1. 多田 亜彩美，レー ヒェウハン. 「電子カルテデータ解析における欠測値補完法の一検討」, 研究報告データベースとデータサイエンス（DBS）, 1-6頁, 2025年9月.
    リンク：最終論文
  2. 澤村 今日子, 松尾 涼介, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 小口 正人, 横田 治夫, Le Hieu Hanh. 「多医療機関間における頻出医療指示パターンを比較するための高利便・高視認性の可視化」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 6K-01, 2025年2月.
    リンク：最終論文
  3. 杉谷 美和, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 小口 正人, 横田 治夫, Le Hieu Hanh. 「複数医療機関間の電子カルテデータを用いた統計情報付き頻出医療指示パターンの抽出と可視化」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, 6K-02, 2025年2月.
    リンク：最終論文

招待講演

  1. Miwa Sugitani, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Masato Oguchi, Haruo Yokota, Hieu Hanh Le. “Statistical Analysis and Visualization of Medical Instruction Patterns in Multimedia-Rich Electronic Medical Records”, Proceeding of the eighth IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR 2025), pp. 376-382, Aug. 2025.
    リンク：最終論文 / スライド / Demo Video

学位論文

  1. 杉谷 美和. 「複数医療機関の電子カルテからの統計情報付き頻出クリニカルパスの抽出と可視化」, お茶の水女子大学, 2025年2月. 卒業論文
  2. 澤村 今日子. 「複数医療機関の頻出医療行為の利便性を向上した視認性の高い可視化手法」, お茶の水女子大学, 2025年2月. 卒業論文

2024

国際会議

  1. Hieu Hanh Le, Yuki Yasumitsu, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Haruo Yokota. “A Clustering-based Sequence Variants Analysis Method for Electronic Medical Records of Multimedical Institutions”, Proceedings of the IEEE 7th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR 2024), pp. 653-659, Aug. 2024.
    リンク：最終論文 / スライド

国内会議（査読あり）

  1. 松尾亮輔, Le Hieu Hanh, 友義山﨑, 小口正人, 横田治夫. 「複数流行波からなる感染症の流行波における特異的な重症化マーカーの検出方法」, 第28回医療情報学会春季学術大会論文集, 154-155頁, 2024年6月.
    リンク：簡易抄録

2023

その他

  1. Le Hieu Hanh. 「COVID-19に関する頻出医療時指示パターンの解析と可視化」, Seagaia meeting 2023 in Miyazaki, 2023年5月.
    リンク：スライド